Spojrzenie w przyszłość: Co rozprzestrzenianie się sztucznej inteligencji oznacza dla zdrowia psychicznego?

Spojrzenie w przyszłość: Co rozprzestrzenianie się sztucznej inteligencji oznacza dla zdrowia psychicznego?

10 października świat obchodzi ważną datę w kalendarzu: Światowy Dzień Zdrowia Psychicznego. Dzień ten stanowi odpowiedni moment, aby zastanowić się nad wpływem sztucznej inteligencji na nasze życie, a w szczególności na nasze zdrowie psychiczne.

W ostatnich latach sztuczna inteligencja poczyniła znaczące postępy w dziedzinie badań, diagnostyki i leczenia zdrowia psychicznego. Postępy te mogą potencjalnie zrewolucjonizować sposób, w jaki oceniamy i opiekujemy się problemami zdrowia psychicznego.

Jednak z tymi obiecującymi perspektywami wiąże się zbiór unikalnych zastrzeżeń i obaw. Wyruszmy w podróż, aby zrozumieć wieloaspektową rolę sztucznej inteligencji w zdrowiu psychicznym, jej obietnice i zagrożenia oraz zastanówmy się, w jaki sposób możemy osiągnąć równowagę, która promuje lepsze samopoczucie psychiczne dla wszystkich.

Sztuczna inteligencja w badaniach nad zdrowiem psychicznym

W ostatnich latach sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała sposób, w jaki podchodzimy do opieki zdrowotnej i zrozumienia kwestii zdrowia psychicznego. Wykorzystując zdigitalizowane dane medyczne, takie jak EHR, obrazy medyczne i notatki kliniczne, rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji pomagają zautomatyzować rutynowe zadania, zapewnić wsparcie lekarzom i uzyskać głębszy wgląd w zaburzenia zdrowia psychicznego.

Jednym z godnych uwagi obszarów, w których sztuczna inteligencja robi postępy, jest diagnostyka demencji. Naukowcy z Uniwersytetu Cambridge i Instytutu Alana Turinga stoją na czele tej innowacji, opracowując maszyny predykcyjne i prognostyczne (PPM) zaprojektowane do wykrywania wczesnych oznak pogorszenia funkcji poznawczych związanych z demencją. Ostatecznym celem projektu jest przekształcenie PPM w pełni wdrażalne systemy wspomagania decyzji klinicznych, które będą wykorzystywać mniej inwazyjne źródła danych, takie jak testy poznawcze, dzięki czemu proces diagnostyczny będzie bardziej przyjazny dla pacjenta.

To innowacyjne podejście poprawia samopoczucie pacjentów, minimalizując inwazyjne procedury i optymalizując alokację zasobów opieki zdrowotnej. Powstałe w ten sposób systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc lekarzom w podejmowaniu precyzyjnych decyzji diagnostycznych i terapeutycznych, zmniejszając koszty opieki zdrowotnej i przyspieszając rozwój zaawansowanych terapii demencji.

Należy jednak przyznać, że integracja sztucznej inteligencji z badaniami nad zdrowiem psychicznym nie jest pozbawiona krytyki. Niedawne badanie zatytułowane "Wady metodologiczne i jakościowe w stosowaniu sztucznej inteligencji w badaniach nad zdrowiem psychicznym: przegląd systematyczny", przeprowadzone przez ekspertów z Politechniki w Walencji w Hiszpanii we współpracy z WHO, krytycznie przeanalizowało wykorzystanie sztucznej inteligencji w badaniach nad zaburzeniami zdrowia psychicznego w latach 2016-2021.

Źródło: Mental.jmir.org

Wyniki tego badania uwypukliły wady metodologiczne i jakościowe w stosowaniu sztucznej inteligencji w badaniach nad zdrowiem psychicznym. Wskazano na obawy dotyczące niezrównoważonego wykorzystania sztucznej inteligencji przede wszystkim w badaniach nad zaburzeniami depresyjnymi, schizofrenią i innymi zaburzeniami psychotycznymi. Ponadto badanie poruszyło kwestie związane z przejrzystością, walidacją danych i współpracą w ramach społeczności badawczej AI.

Sztuczna inteligencja w diagnostyce zdrowia psychicznego: Przypadek PTSD

Zespół stresu pourazowego (PTSD) to schorzenie, które dotyka miliony ludzi na całym świecie. Jednak dokładne i skuteczne diagnozowanie PTSD od dawna stanowi wyzwanie. Na szczęście ostatnie postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego torują drogę do skuteczniejszej diagnozy PTSD.

W 2019 r. naukowcy z NYU Langone Health poczynili znaczące postępy w wykorzystywaniu sztucznej inteligencji do diagnozowania PTSD. Ich pierwsze badanie dotyczyło wzorców wokalnych u weteranów ze zdiagnozowanym PTSD i bez niego. Wynikowy algorytm zidentyfikował cechy wokalne związane z PTSD z imponującą dokładnością 89%. W drugim badaniu zespół wykorzystał sztuczną inteligencję do odkrycia potencjalnych markerów krwi dla PTSD. Ta przełomowa praca otworzyła drzwi do możliwości przeprowadzenia przesiewowego badania krwi na PTSD.

W zeszłym miesiącu kompleksowa synteza i przegląd 41 badań rzuciły światło na potencjał sztucznej inteligencji w zakresie transformacji diagnostyki PTSD. Badania przeanalizowane w tym przeglądzie wspólnie pokazują, że sztuczna inteligencja może znacznie poprawić dokładność i skuteczność podejść diagnostycznych PTSD. Od technik neuroobrazowania, ustrukturyzowanych wywiadów klinicznych i kwestionariuszy samoopisowych po innowacyjne podejścia, takie jak analiza mediów społecznościowych i identyfikacja biomarkerów, sztuczna inteligencja wykazała swój potencjał do radykalnej poprawy sposobu, w jaki identyfikujemy i zajmujemy się PTSD.

Pomimo znacznego postępu w tej dziedzinie, kilka barier nadal utrudnia powszechne przyjęcie kliniczne i wykorzystanie pełnego potencjału sztucznej inteligencji we wczesnej diagnostyce PTSD. Kwestie etyczne i prywatności są najważniejsze, ponieważ wykorzystanie wrażliwych danych do celów diagnostycznych rodzi ważne pytania dotyczące poufności i bezpieczeństwa danych pacjentów. Dodatkowo, brak znormalizowanych przepisów stanowi wyzwanie, ponieważ dziedzina ta zmaga się z potrzebą wytycznych w celu zapewnienia etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w opiece psychiatrycznej.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w terapii zdrowia psychicznego

Globalne badanie współprowadzone przez Harvard Medical School i University of Queensland ujawnia, że 50 procent światowej populacji napotka co najmniej jedno zaburzenie psychiczne przed 75 rokiem życia, podkreślając ogromną niezaspokojoną potrzebę leczenia i wsparcia.

Biorąc pod uwagę oszałamiające rozpowszechnienie zaburzeń zdrowia psychicznego na całym świecie, nie jest zaskoczeniem, że w ostatnich latach nastąpił gwałtowny rozwój narzędzi zdrowia psychicznego wykorzystujących moc sztucznej inteligencji.

Aplikacje oparte na sztucznej inteligencji dla opieki psychiatrycznej

W odpowiedzi na palącą kwestię niezaspokojonych potrzeb w zakresie zdrowia psychicznego, aplikacje oparte na sztucznej inteligencji coraz częściej wypełniają tę lukę. Aplikacje te wykorzystują zaawansowane algorytmy i analizę danych, aby rozszerzyć dostęp do opieki psychiatrycznej poza tradycyjną terapię osobistą.

Wśród tych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji znajdują się platformy takie jak Mindmate, Endel, BetterHelp, Talkspace i Wysa. Wysa, na przykład, działa jako system wsparcia zdrowia psychicznego kierowany przez sztuczną inteligencję, służąc jako początkowy krok w opiece nad zdrowiem psychicznym. Aplikacja ta wykorzystuje język naturalny do angażowania użytkowników w rozmowy na temat ich stanu psychicznego, zapewniając rozwiązania zmniejszające niepokój i zmieniające wzorce myślowe. Techniki takie jak relaksacja i ćwiczenia głębokiego oddychania są oferowane w celu wypełnienia luki między jednostkami a dostępnymi zasobami opieki psychiatrycznej.

Dźwięk, dzięki swoim immersyjnym właściwościom, ma moc transformacji, która została doceniona w różnych kulturach i wiekach. Ma moc wpływania na nasz sen, nastrój, poziom koncentracji, ciśnienie krwi i nie tylko. Uznając to, Endel wykorzystuje transformacyjną moc dźwięku w połączeniu z najnowocześniejszą technologią sztucznej inteligencji. Tworzy w czasie rzeczywistym spersonalizowane pejzaże dźwiękowe dostosowane do środowiska i potrzeb użytkownika. Niezależnie od tego, czy chodzi o relaks, skupienie, czy zasypianie, środowiska dźwiękowe Endel oparte na sztucznej inteligencji dostosowują się, aby zapewnić optymalne wrażenia słuchowe w danym momencie, uziemiając użytkownika i promując lepsze zdrowie psychiczne.

Rask AI: Jakiej rady możesz udzielić ludziom, aby zachować zdrowie psychiczne w latach 2023-24?

Evelien Brouwers
Profesor doktor habilitowany zdrowia psychicznego i zrównoważonego zatrudnienia w Tranzo, Uniwersytet w Tilburgu
Zgodnie z podejściem Capability, optymalny dobrostan można osiągnąć, jeśli ludzie: (1) mogą BYĆ tym, kim chcą być, tj. być swoim autentycznym "ja"; (2) mogą ROBIĆ to, co naprawdę cenią (tj. to, co uważają za bardzo ważne dla ich dobrostanu), oraz (3) mają WOLNOŚĆ podejmowania ważnych decyzji w swoim życiu. Tak więc, zgodnie z tym podejściem, sugerowałbym dwie rzeczy: (A) ludzie muszą najpierw WIEDZIEĆ, co czyni ich naprawdę szczęśliwymi w głębi duszy, więc muszą pracować nad uzyskaniem wglądu w siebie i samoświadomości tego, kim są i co czyni ich szczęśliwymi, oraz (B) następnie starać się znaleźć środowisko, w którym faktycznie mogą być i robić to, co cenią. Więcej o podejściu opartym na możliwościach można przeczytać tutaj

Sztuczna inteligencja do noszenia dla zdrowia psychicznego

W ramach zmiany paradygmatu z tradycyjnych metod oceny zdrowia psychicznego, niektóre rozwiązania w zakresie zdrowia psychicznego oparte na sztucznej inteligencji opierają się na odczytach urządzeń do noszenia, interpretując sygnały cielesne za pomocą czujników. Urządzenia do noszenia, takie jak Apple Watch, zapewniają wyjątkową możliwość zdalnej oceny stanów psychicznych bez konieczności stosowania konwencjonalnych kwestionariuszy lub osobistych ocen.

Badanie, prowadzone przez dr Roberta P. Hirtena z Hasso Plattner Institute for Digital Health w Mount Sinai, miało na celu "ocenę, czy stopień odporności psychicznej danej osoby można określić na podstawie wskaźników fizjologicznych pasywnie zbieranych z urządzenia do noszenia". Wykorzystany zbiór danych obejmował 329 pracowników służby zdrowia, którzy nosili urządzenia Apple Watch Series 4 lub 5, które w sposób ciągły mierzyły zmienność tętna i tętno spoczynkowe. Jednocześnie przeprowadzono ankiety w celu oceny odporności, optymizmu i wsparcia emocjonalnego.

Naukowcy zastosowali modele uczenia maszynowego do analizy tego bogactwa danych i przewidywania poziomów odporności i dobrostanu psychicznego poszczególnych osób. Odkrycia wskazują na możliwość oceny cech psychologicznych przy użyciu danych z urządzeń do noszenia, co stanowi kluczowy postęp w ocenie zdrowia psychicznego.

Sztuczna inteligencja w terapii zdrowia psychicznego: transformacyjne rozwiązanie...

Wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji w leczeniu zdrowia psychicznego oferuje wiele korzyści. Chociaż nie jest to wyczerpująca lista, oto kilka kluczowych pozytywnych aspektów, które są wymieniane w wielu odpowiednich badaniach i artykułach naukowych na temat integracji sztucznej inteligencji w opiece psychiatrycznej:

  • Zmniejszenie stygmatyzacji. Wirtualni terapeuci i chatboty oparte na sztucznej inteligencji oferują dyskretne wsparcie w zakresie zdrowia psychicznego, umożliwiając osobom szukanie pomocy bez ujawniania swojego stanu innemu człowiekowi.
  • Poprawa dostępności. Choroby takie jak depresja czy autyzm mogą utrudniać interakcje międzyludzkie. Sztuczna inteligencja może zapewnić wsparcie, diagnozę i opcje terapii za pośrednictwem aplikacji i chatbotów, czyniąc je bardziej dostępnymi dla tych, którzy mają trudności z interakcją z ludźmi.
  • Skuteczna komunikacja. Wirtualni ankieterzy i terapeuci-roboty okazali się obiecujący w zachęcaniu pacjentów do otwarcia się na temat swoich schorzeń i poprawy zaangażowania w terapię rozmową. Mogą one wypełnić lukę komunikacyjną, szczególnie w przypadkach takich jak PTSD.
  • Rozwiązanie problemu niedoborów. Przy globalnym niedoborze lekarzy zajmujących się zdrowiem psychicznym, sztuczna inteligencja może wkroczyć do diagnozowania, leczenia i zapewniania wsparcia. Aplikacje i chatboty mogą dotrzeć do osób w potrzebie, rozszerzając opiekę nad zdrowiem psychicznym na większą liczbę osób.
  • Zmniejszenie stronniczości. Sztuczna inteligencja może zapewnić bezstronne diagnozy, biorąc pod uwagę szeroki zakres czynników, w tym objawy, genetykę i dane do noszenia. Zmniejsza to wpływ ludzkich uprzedzeń w procesie diagnostycznym.
  • Zwiększenie zgodności. Sztuczna inteligencja może pomóc zapewnić, że pacjenci przestrzegają swoich planów leczenia poprzez przypomnienia, śledzenie i spersonalizowane interwencje, co prowadzi do bardziej skutecznych wyników.
  • Spersonalizowane leczenie. Sztuczna inteligencja oferuje możliwość dostosowania planów leczenia do różnych schorzeń psychicznych poprzez ciągłe monitorowanie objawów i odpowiedzi na leczenie.

...czy potencjalne pole minowe?

W branży medycznej nie jest tajemnicą, że sztuczna inteligencja ma swoje własne pułapki , które wymagają naszej uwagi:

  • Złożoność diagnostyki. Warunki zdrowia psychicznego są skomplikowane i często brakuje obiektywnych danych liczbowych do diagnozy. Wiele badań AI ma charakter retrospektywny i brakuje im zewnętrznej walidacji, co poddaje w wątpliwość ich dokładność i wiarygodność diagnostyczną.
  • Prywatność i niewłaściwe wykorzystanie danych. Możliwości gromadzenia danych przez sztuczną inteligencję budzą obawy o prywatność, ponieważ osobiste dane zdrowotne mogą być podatne na śledzenie i niewłaściwe wykorzystanie przez osoby trzecie. Ochrona danych pacjentów jest najważniejsza, ale stanowi wyzwanie w środowisku opartym na sztucznej inteligencji.
  • Wzmocnienie uprzedzeń. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą utrwalać uprzedzenia obecne w ich danych szkoleniowych, co może prowadzić do dyskryminujących wyników w leczeniu zdrowia psychicznego, pogłębiając istniejące dysproporcje.
  • Nadmierna mechanizacja. Zaawansowane narzędzia sztucznej inteligencji mogą prowadzić do nadmiernej mechanizacji, ryzykując zastąpienie ludzkiej opieki automatyzacją. Utrzymanie ludzkiego podejścia w opiece zdrowotnej jest niezbędne dla dobrego samopoczucia pacjentów.
  • Wyzwania regulacyjne. Brak kompleksowych wytycznych regulacyjnych stanowi poważne wyzwanie w nadzorowaniu zastosowań sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.
  • Relacja pacjent-świadczeniodawca. Nadmierne poleganie na narzędziach sztucznej inteligencji może nadwyrężyć relację pacjent-świadczeniodawca, potencjalnie prowadząc do uzależnienia od technologii i zmniejszonego dostępu do osobistych usług opieki zdrowotnej.

Sztuczna inteligencja w miejscu pracy: wpływ na zdrowie psychiczne

Rosnąca obecność sztucznej inteligencji w miejscu pracy wywołuje zrozumiałe obawy wśród pracowników, wywołując zjawisko często określane jako "lęk przed sztuczną inteligencją". Badanie APA 2023 Work in America podkreśla godny uwagi związek między tymi obawami a dobrostanem psychicznym pracowników. Prawie 38% pracowników wyraziło obawy, że sztuczna inteligencja może sprawić, że niektóre lub wszystkie ich zadania staną się przestarzałe. Co niepokojące, obawy te korelują ze wskaźnikami pogorszenia samopoczucia psychicznego i emocjonalnego.

Osoby zaniepokojone sztuczną inteligencją częściej zgłaszały negatywny wpływ na zdrowie psychiczne, uważały, że ich miejsca pracy są mniej zdrowe psychicznie niż postrzegano, i opisywały swoje ogólne zdrowie psychiczne jako słabe lub przeciętne. Dodatkowo, obawy te wiązały się z poczuciem bycia niedocenianym, mikrozarządzaniem i obawami o przejęcie ich ról przez technologię.

Źródło: Apa.org

Opinie wśród ludności

A co z opinią publiczną? Publiczne opinie na temat integracji sztucznej inteligencji z opieką nad zdrowiem psychicznym ujawniają mieszankę zastrzeżeń i nadziei.

Niedawna ankieta przeprowadzona przez Pew Research Center zagłębiła się w nastroje Amerykanów dotyczące roli sztucznej inteligencji w zdrowiu i medycynie, w tym jej potencjalnego wpływu na zdrowie psychiczne. Wyniki ujawniły znaczny dyskomfort wśród ludności, jeśli chodzi o zaangażowanie sztucznej inteligencji w ich własną opiekę zdrowotną. Około 60% dorosłych Amerykanów wyraziło niepokój na myśl o tym, że ich pracownicy służby zdrowia polegają na sztucznej inteligencji w zadaniach takich jak diagnozowanie chorób i zalecenia dotyczące leczenia, podczas gdy tylko 39% zgłosiło, że czuje się komfortowo z taką perspektywą.

Jednym z czynników wpływających na te nastroje jest sceptycyzm opinii publicznej co do zdolności sztucznej inteligencji do poprawy wyników zdrowotnych. Badanie wykazało, że tylko 38% respondentów uważa, że sztuczna inteligencja, gdy jest wykorzystywana do zadań takich jak diagnozowanie chorób i zalecenia dotyczące leczenia, doprowadzi do lepszych wyników zdrowotnych dla pacjentów.

Źródło: pewresearch.org

Z drugiej strony, większa część populacji uważała, że wdrożenie sztucznej inteligencji zmniejszy, a nie zwiększy liczbę błędów popełnianych przez świadczeniodawców (40% w porównaniu do 27%). Dodatkowo, wśród osób, które zidentyfikowały uprzedzenia rasowe i etniczne jako problem w opiece zdrowotnej, większość przewidywała, że sztuczna inteligencja może złagodzić ten problem, przy czym 51% uważało, że doprowadzi to do poprawy, w porównaniu do 15%, którzy uważali, że może to zaostrzyć problem.

Co więcej, pojawiły się obawy dotyczące bezpieczeństwa, ponieważ 37% uważało, że integracja sztucznej inteligencji w służbie zdrowia i medycynie może zagrozić bezpieczeństwu danych pacjentów, podczas gdy 22% było przeciwnego zdania, postrzegając ją jako wzmocnienie bezpieczeństwa. Te kontrastujące perspektywy podkreślają złożony charakter opinii publicznej na temat roli AI w opiece nad zdrowiem psychicznym.

Jedzenie do przemyślenia

Rask AI: Biorąc pod uwagę zbliżający się Dzień Zdrowia Psychicznego, jakie byłoby twoje kluczowe przesłanie lub zalecenie dotyczące zrównoważonego wykorzystania sztucznej inteligencji, aby zapewnić, że przynosi ona korzyści, a nie szkodzi dobrostanowi psychicznemu?

profesor neurochirurgii w Narodowym Instytucie Zdrowia Psychicznego i Nauk Neurologicznych w Bengaluru w Indiach
Wykorzystanie i niewłaściwe wykorzystanie technologii jako takiej jest dobrze znane. Był to powracający temat w całej historii ludzkości. Podobnie sztuczna inteligencja ma swoje zastosowanie i szkodliwe skutki. Wykorzystanie sztucznej inteligencji bez szkody dla dobrobytu jest indywidualnym wyborem i jest podejmowane świadomie.


Twórcy sztucznej inteligencji mają obowiązek tworzenia systemów zorientowanych na użytkownika, które priorytetowo traktują przejrzystość, prywatność i wiarygodność. Pracodawcy, którzy integrują sztuczną inteligencję w miejscu pracy, muszą zapewnić swoim pracownikom odpowiednie szkolenia i wsparcie w poruszaniu się po tym zmieniającym się krajobrazie technologicznym, jednocześnie czujnie monitorując wszelkie negatywne skutki psychologiczne. Organy regulacyjne odgrywają kluczową rolę w ustanawianiu standardów i wytycznych regulujących rozwój i wdrażanie sztucznej inteligencji, chroniąc dobrostan psychiczny jednostek.

Jednak szersza odpowiedzialność rozciąga się na samo społeczeństwo, ponieważ wspólnie radzimy sobie z głębokim wpływem sztucznej inteligencji na zdrowie psychiczne. Angażowanie się w otwarty dialog, opowiadanie się za etycznymi praktykami sztucznej inteligencji i opowiadanie się za polityką, która stoi na straży praw i dobrobytu jednostek, to istotny wkład, jaki możemy wnieść jako społeczeństwo.

Zgadzasz się czy nie? Chcielibyśmy poznać Twoją opinię na temat zastosowania sztucznej inteligencji w dziedzinie zdrowia psychicznego. Jeśli chcesz podzielić się swoją historią, napisz do nas na adres info@rask.ai.

Więcej informacji na temat tego, jak sztuczna inteligencja zmienia koncepcję życia, można znaleźć tutaj.

FAQ

Nie znaleziono żadnych elementów.
Subskrybuj nasz biuletyn
Tylko wnikliwe aktualizacje, zero spamu.
Dziękujemy! Twoje zgłoszenie zostało odebrane!
Ups! Coś poszło nie tak podczas wysyłania formularza.

To też jest interesujące

Przejście na Rask AI pozwoliło Ianowi zaoszczędzić 10-12 tys. funtów na kosztach lokalizacji.
Maria Żukowa
Maria Żukowa
Szef działu kopii w firmie Brask
7
min read

Przejście na Rask AI pozwoliło Ianowi zaoszczędzić 10-12 tys. funtów na kosztach lokalizacji.

14 maja 2024 r.
#CaseStudy
3 najlepsze alternatywy dla ElevenLabs
Donald Vermillion
Donald Vermillion
6
min read

3 najlepsze alternatywy dla ElevenLabs

13 maja 2024 r.
#Text to Speech
8 najlepszych alternatyw dla HeyGen
James Rich
James Rich
7
min read

8 najlepszych alternatyw dla HeyGen

11 maja 2024 r.
Nie znaleziono żadnych elementów.
Poprawa zdrowia na świecie: Rask Sztuczna inteligencja zwiększa zaangażowanie Fisiolution w USA o 15% i poprawia interakcje na całym świecie
Maria Żukowa
Maria Żukowa
Szef działu kopii w firmie Brask
11
min read

Poprawa zdrowia na świecie: Rask Sztuczna inteligencja zwiększa zaangażowanie Fisiolution w USA o 15% i poprawia interakcje na całym świecie

2 maja 2024 r.
#CaseStudy
Podsumowanie webinaru: Lokalizacja treści dla biznesu w 2024 roku
Kate Nevelson
Kate Nevelson
Właściciel produktu w Rask AI
14
min read

Podsumowanie webinaru: Lokalizacja treści dla biznesu w 2024 roku

1 maja 2024 r.
#Nowości
Za kulisami: Nasze laboratorium ML
Maria Żukowa
Maria Żukowa
Szef działu kopii w firmie Brask
16
min read

Za kulisami: Nasze laboratorium ML

30 kwietnia 2024 r.
#Nowości
Przełom w EdTech dzięki sztucznej inteligencji
James Rich
James Rich
8
min read

Przełom w EdTech dzięki sztucznej inteligencji

29 kwietnia 2024 r.
#Nowości
7 najlepszych generatorów awatarów AI w 2024 roku
Tanish Chowdhary
Tanish Chowdhary
Content marketer
16
min read

7 najlepszych generatorów awatarów AI w 2024 roku

25 kwietnia 2024 r.
#Tworzenie treści
Najlepsze generatory wideo AI do odblokowywania nowych rynków i zwiększania przychodów
Laiba Siddiqui
Laiba Siddiqui
Strateg i autor treści SEO
14
min read

Najlepsze generatory wideo AI do odblokowywania nowych rynków i zwiększania przychodów

22 kwietnia 2024 r.
#Tworzenie treści
10 najlepszych narzędzi do zamiany tekstu na mowę, aby zarobić więcej pieniędzy
Tanish Chowdhary
Tanish Chowdhary
Content marketer
13
min read

10 najlepszych narzędzi do zamiany tekstu na mowę, aby zarobić więcej pieniędzy

18 kwietnia 2024 r
#Text to Speech
Cięcie kosztów dzięki wewnętrznemu dubbingowi: Jak Pixellu obniżyło wydatki dzięki Rask AI dla treści wielojęzycznych
Maria Żukowa
Maria Żukowa
Szef działu kopii w firmie Brask
7
min read

Cięcie kosztów dzięki wewnętrznemu dubbingowi: Jak Pixellu obniżyło wydatki dzięki Rask AI dla treści wielojęzycznych

17 kwietnia 2024 r.
#CaseStudy
Najlepszy generator filmów krótkometrażowych AI na YouTube
Laiba Siddiqui
Laiba Siddiqui
Strateg i autor treści SEO
14
min read

Najlepszy generator filmów krótkometrażowych AI na YouTube

16 kwietnia 2024 r.
#Szorty
#Digest: Rask AI's Q1 Journey & Cake
Maria Żukowa
Maria Żukowa
Szef działu kopii w firmie Brask
10
min read

#Digest: Rask AI's Q1 Journey & Cake

11 kwietnia 2024 r
#Digest
Globalny sukces VR: 22% wzrost liczby odwiedzin i 40% powracających użytkowników dzięki japońskiej lokalizacji Rask AI
Maria Żukowa
Maria Żukowa
Szef działu kopii w firmie Brask
12
min read

Globalny sukces VR: 22% wzrost liczby odwiedzin i 40% powracających użytkowników dzięki japońskiej lokalizacji Rask AI

8 kwietnia 2024 r.
#CaseStudy
5 najlepszych narzędzi AI do tłumaczenia wideo w 2024 roku
Blessing Onyegbula
Blessing Onyegbula
Content Writer
8
min read

5 najlepszych narzędzi AI do tłumaczenia wideo w 2024 roku

2 kwietnia 2024 r.
#Tłumaczenie wideo
Jak tworzyć filmy z synchronizacją ruchu warg: Najlepsze praktyki i narzędzia AI na dobry początek
Mariam Odusola
Mariam Odusola
Content Writer
14
min read

Jak tworzyć filmy z synchronizacją ruchu warg: Najlepsze praktyki i narzędzia AI na dobry początek

28 marca 2024 r.
#Lip-sync
Kompletny przewodnik po tłumaczeniu wideo: Jak tłumaczyć filmy bez wysiłku
Lewis Houghton
Lewis Houghton
Copywriter
13
min read

Kompletny przewodnik po tłumaczeniu wideo: Jak tłumaczyć filmy bez wysiłku

25 marca 2024 r.
#Tłumaczenie wideo
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w edukacji w celu wzmocnienia pozycji nauczycieli i uwolnienia potencjału uczniów
Debra Davis
Debra Davis
5
min read

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w edukacji w celu wzmocnienia pozycji nauczycieli i uwolnienia potencjału uczniów

20 marca 2024 r.
#AugmentingBrains
3000 filmów w 20 dni: Rask Kampania AI przełamująca bariery językowe w rodzinach
Iryna Dzemyanchuk
Iryna Dzemyanchuk
Copywriter w Brask
13
min read

3000 filmów w 20 dni: Rask Kampania AI przełamująca bariery językowe w rodzinach

18 marca 2024 r.
#CaseStudy
Wielojęzyczne ścieżki dźwiękowe YouTube i Rask AI
Siobhan O'Shea
Siobhan O'Shea
Copywriter marketingowy
15
min read

Wielojęzyczne ścieżki dźwiękowe YouTube i Rask AI

17 marca 2024 r.
#Tłumaczenie wideo
Klikając "Akceptuj", wyrażasz zgodę na przechowywanie plików cookie na Twoim urządzeniu w celu usprawnienia nawigacji w witrynie, analizy korzystania z witryny i pomocy w naszych działaniach marketingowych. Więcej informacji można znaleźć w naszej Polityce prywatności.