Po uruchomieniu ChatGPT, o sztucznej inteligencji mówi cały świat. Każda firma próbuje wdrożyć sztuczną inteligencję w operacjach biznesowych, czyniąc zespoły marketingowe szczuplejszymi i próbując 10-krotnie zwiększyć wydajność pracy.
Nie ulega wątpliwości, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu pomaga firmom usprawnić i zautomatyzować powtarzalne procesy, ale to nie wszystko.
W tym artykule mówimy o korzyściach płynących ze sztucznej inteligencji w marketingu, przypadkach użycia, niektórych narzędziach sztucznej inteligencji, które należy wykorzystać, jak korzystać ze sztucznej inteligencji w marketingu i nie tylko.
Czym jest sztuczna inteligencja w marketingu i jakie są jej zalety
Integracja sztucznej inteligencji (AI) w marketingu pomaga firmom usprawnić i do pewnego stopnia zautomatyzować podejmowanie decyzji. Korzystając ze sztucznej inteligencji, firmy mogą zautomatyzować powtarzalne zadania i usprawnić procesy, aby zaoszczędzić zarówno czas, jak i pieniądze.
Istnieje kilka korzyści płynących z wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu:
- Przewidywalne zachowanie klientów: Wykorzystaj sztuczną inteligencję do segmentacji klientów i zidentyfikowania grupy docelowej, która najprawdopodobniej zareaguje na przedstawioną ofertę.
- Automatyzacja procesów marketingowych: Pomaga zautomatyzować kilka operacji marketingowych, takich jak segmentacja klientów, rozmowy z klientami i generowanie treści (do pewnego stopnia), dzięki czemu zespół może skupić się na bardziej złożonych zadaniach.
- Zwiększona wydajność pracy: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu zwalnia czas marketerów, który mogą wykorzystać na skupienie się na kreatywnych zadaniach, takich jak opracowywanie strategii i budowanie głębszych relacji z klientami.
Przypadki użycia sztucznej inteligencji w marketingu
Firmy zaczęły wykorzystywać sztuczną inteligencję w prawie wszystkich swoich działaniach marketingowych. W tej sekcji przedstawimy 5 głównych przypadków użycia, w których marketerzy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję i zaoszczędzić czas.
1. Generowanie treści
Korzystanie ze sztucznej inteligencji do generowania treści to dobry sposób na zaoszczędzenie czasu, ale publikowanie treści generowanych przez sztuczną inteligencję na ślepo to zły pomysł. Treści generowane przez sztuczną inteligencję należy edytować ręcznie lub skorzystać z pomocy redaktora-eksperta, aby były bardziej szczegółowe, zwięzłe i spersonalizowane.
Kiedy mówimy o generowaniu treści, tworzenie treści to tylko jedna część procesu. Sztuczna inteligencja może również pomóc w tworzeniu tematów i konspektów. Na przykład, oto podpowiedź, którą daliśmy ChatGPT, która pomogła nam wymyślić kilka świetnych pomysłów na napisanie treści w niszy transkrypcji audio:
Prompt:
Persona: Jesteś content marketerem z kilkuletnim doświadczeniem w wymyślaniu tematów i tworzeniu treści dla firm SaaS.
Kontekst: Chcę przeprowadzić burzę mózgów na temat tematów blogów w niszy transkrypcji audio.
Cel: Podaj mi 10 pomysłów na tytuły blogów o transkrypcji audio, które są unikalne i obejmują wszystkie możliwe kąty w niszy.
2. Segmentacja odbiorców i analiza nastrojów
Zarówno segmentacja odbiorców, jak i analiza nastrojów wymagają analizy dużych zbiorów danych, co może zająć dni, a nawet tygodnie. Ale dzięki mocy sztucznej inteligencji analizę danych można przeprowadzić w ciągu kilku minut.
Jeśli posiadasz subskrypcję GPT -4, udostępnij dane sztucznej inteligencji (jeśli ty i twoja firma czujecie się z tym komfortowo) i poproś ją o zidentyfikowanie wzorców i segmentów w danych związanych z klientami.
ChatGPT może przetwarzać dane tekstowe z interakcji z klientami, recenzji i mediów społecznościowych, aby kategoryzować klientów na różne segmenty w oparciu o preferencje, zachowania i dane demograficzne.
To samo można zrobić w przypadku analizy sentymentu.
Prompt:
[prześlij plik PDF/excel z danymi]
Plik PDF zawiera 10 recenzji (od 1 do 10) mojej aplikacji do zarządzania zadaniami dla firm B2B.
Chcę, abyś przeprowadził analizę sentymentu i podał mi dane wyjściowe dla każdej recenzji, niezależnie od tego, czy jest pozytywna, negatywna czy neutralna.
Podaj wyniki w formie tabelarycznej. Odnieś się do recenzji jako Recenzja 1, Recenzja 2, Recenzja 3 itd.
3. Strategia marketingu e-mailowego
Sztuczna inteligencja pomaga marketerom personalizować ich działania e-mail marketingowe na dużą skalę. Możesz dostarczyć sztucznej inteligencji odpowiednie dane i poprosić ją o przeanalizowanie zachowań klientów. Na podstawie obserwacji można tworzyć wysoce spersonalizowane kampanie e-mailowe dla różnych typów odbiorców.
Możesz także użyć sztucznej inteligencji do ulepszenia tekstu wiadomości e-mail. Zapytaj sztuczną inteligencję o tematy wiadomości e-mail, lodołamacze, odpowiednie wezwania do działania itp.
Wreszcie, użyj oprogramowania do analizy AI, aby śledzić kluczowe wskaźniki KPI dla marketingu e-mailowego i zrozumieć zwrot z inwestycji oraz obszary wymagające poprawy.
Narzędzia marketingowe AI, które rewolucjonizują marketing
1. Rask AI - Tłumaczenie audio i wideo za pomocą AI
Rask AI to narzędzie marketingowe AI, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do tłumaczenia audio i wideo w ponad 130 językach. Ma wszystko, czego potrzebujesz do lokalizacji wideo.
Od klonowania głosów po tłumaczenie filmów na inny język z idealną synchronizacją warg - dzięki Rask AI możesz zrobić wszystko.
To świetne narzędzie do skalowania zasięgu marketingowego na całym świecie. Możesz tworzyć filmy i treści audio za pomocą sztucznej inteligencji i zaoszczędzić tysiące dolarów, które mogłyby zostać przeznaczone na zatrudnienie ogromnego zespołu. Przetłumacz swoje treści na wiele języków i pokaż światu swoje możliwości.
Oto kilka funkcji, które mogą bardzo pomóc w działaniach marketingowych:
- Zachowaj oryginalny głos swojej marki w 29 różnych językach, wykorzystując funkcję klonowania głosu Rask AI.
- Jako pierwsi na rynku wprowadziliśmy funkcję doskonałej synchronizacji ruchu warg. Nasza oparta na sztucznej inteligencji technologia synchronizacji wielu mówców umożliwia dostosowanie ruchów warg każdego mówcy w filmie do przetłumaczonego języka, zapewniając naturalne i autentyczne wrażenia podczas oglądania.
- Transkrybuj filmy z YouTube za pomocą Rask AI, po prostu przesyłając je i wybierając żądany język tłumaczenia.
- Posiada technologię rozpoznawania mowy do transkrypcji filmów do plików Txt.
I wiele więcej...
Cennik
Rask AI ma hojny darmowy plan, który oferuje 3 minuty edycji audio i wideo. Aby rozszerzyć limit i uzyskać więcej funkcji premium, możesz wybrać jeden z kilku różnych oferowanych przez nas planów:
- Podstawowy: 60 USD miesięcznie
- Pro: 140 USD miesięcznie
- Business 500: 560 USD miesięcznie
- Business 1000: 1120 USD
- Business 2000: 2240 USD
- Enterprise: Skontaktuj się z zespołemRask AI, aby uzyskać wycenę
2. ChatGPT - Wszechstronna marketingowa sztuczna inteligencja
Uruchomiony w 2022 roku ChatGPT wywołał spore poruszenie wśród marketerów.
Interfejs platformy został zaprojektowany tak, aby symulować ludzką rozmowę, tworząc naturalne zaangażowanie z botem.
Format dialogu pozwala ChatGPT odpowiadać na kolejne pytania, przyznawać się do błędów, kwestionować nieprawidłowe przesłanki i odrzucać nieodpowiednie żądania.
Chociaż to tylko wierzchołek góry lodowej, ChatGPT jest również używany do:
- Burza mózgów dotycząca treści i pomysłów na produkty
- Tworzenie spersonalizowanych materiałów marketingowych, takich jak e-maile i kopie stron docelowych.
- Sugerowanie zmian SEO i burza mózgów pomysłów na słowa kluczowe
- Badanie odbiorców docelowych i potencjalnych rynków
- Przygotowywanie strategii i kampanii marketingowych
Nowsza wersja, GPT-4, jest jeszcze lepsza i silniejsza. GPT-4 jest w stanie przeglądać Internet w czasie rzeczywistym. Kiedy poprosisz ChatGPT o przeglądanie sieci, możesz spodziewać się dokładnych, zaktualizowanych odpowiedzi na swoje pytania z cytatami do oryginalnego źródła.
3. DALL-E - Generowanie obrazu przez sztuczną inteligencję
DALL-E to technologia generatywnej sztucznej inteligencji wprowadzona przez OpenAI. Za pomocą tego narzędzia można generować obrazy, wyrażając je zwykłym, prostym tekstem.
DALL-E ma różnorodne możliwości, które obejmują tworzenie nierealistycznych obrazów, łączenie niepowiązanych koncepcji w wiarygodny sposób, renderowanie tekstu i stosowanie transformacji do istniejących obrazów.
Sprawdź poniższe przykłady.
Ale to nie wszystko; możliwości DALL-E rewolucjonizują sposób działania marketingu. Narzędzie to sprawiło, że konceptualizacja produktu stała się nieco łatwiejsza i tańsza.
4. FeedHive - Zarządzanie mediami społecznościowymi
FeedHive to rozwiązanie do marketingu w mediach społecznościowych oparte na sztucznej inteligencji i automatyzacji. Platforma pomaga tworzyć, planować, publikować i zarządzać treściami w mediach społecznościowych na dużą skalę.
Pomaga to zaoszczędzić pieniądze przeznaczone na zatrudnienie zespołu ds. marketingu w mediach społecznościowych. Możesz raczej przeszkolić swoich obecnych pracowników do zarządzania mediami społecznościowymi lub zatrudnić do tego mikro-zespół.
Najlepszą częścią FeedHive jest asystent AI. FeedHive AI jest zasilany przez model GPT-4; oto jak to pomaga:
- Przewiduj jakość, żywotność i ogólną wydajność swojego posta jeszcze przed jego opublikowaniem.
- Generuj sugestie, aby ulepszyć swój post.
- Analizuj aktywność i zaangażowanie swoich obserwujących i sugeruj najlepszy czas na publikowanie postów.
- Zawiera konfigurowalne, wstępnie wygenerowane ponad 3000 szablonów pomysłów opartych na jednych z najskuteczniejszych postów w mediach społecznościowych.
Wyobraź sobie ilość zasobów i wydatków, które Twoja firma zainwestowałaby w zrobienie tego wszystkiego - FeedHive AI może to zrobić za połowę ceny i czasu.
5. Zapier - tworzenie marketingowych przepływów pracy
Integracja Zapiera z OpenAI to kolejny przełom w marketingu. Wystarczy połączyć Zapier z kontem OpenAI i wprowadzić swoje podpowiedzi, a on wykona całą pracę za Ciebie.
Co więcej, Zapier AI odblokowało przełomowe możliwości dla marketerów:
- Zapytaj Zapier w prostym języku angielskim o to, co chcesz zrobić. Na przykład przeformatowanie danych, podzielenie tekstu lub wyodrębnienie wiadomości e-mail. Sztuczna inteligencja utworzy następnie proces do wykonania tego, o co prosisz.
- Twórz chatboty tematyczne i szkol je, aby odpowiadały na pytania klientów, edytowały treści, rekomendowały produkty i nie tylko.
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do analizowania sentymentu wiadomości, podsumowywania wniosków w tekście i nie tylko, bezpośrednio w bazie danych opartej na automatyzacji.
Co więcej, Zapier integruje się z większością dostępnych narzędzi AI. Czy to ChatGPT, DALL-E, czy modele Google AI. Integracje te uprościły automatyzację marketingowych przepływów pracy.
Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w marketingu
Krok 1. Zdefiniuj swoje cele
Zacznij od określenia, jaki jest Twój ostateczny cel podczas korzystania ze sztucznej inteligencji w marketingu. Może to być wszystko, od zwiększenia zaangażowania klientów, przez zwiększenie ruchu w witrynie, po personalizację kampanii e-mail marketingowych.
Jeśli od samego początku ustalisz jasny cel, pomoże Ci to wybrać odpowiednie narzędzie AI do tego zadania i sporządzić krótką listę technik marketingowych, które są zgodne z Twoimi celami biznesowymi.
Na przykład, jeśli planujesz wykorzystać sztuczną inteligencję w branży tłumaczeń i transkrypcji, Twoje cele mogą być następujące:
- Tłumacz edukacyjne treści wideo i audio oraz docieraj na nowe rynki dzięki sztucznej inteligencji.
- Uruchamiaj kampanie marketingowe na całym świecie dzięki sztucznej inteligencji
- Tłumaczenie podcastów i wywiadów za pomocą sztucznej inteligencji
Krok 2. Wybierz odpowiednie narzędzie do pracy
Po ustaleniu celów, należy poszukać odpowiednich narzędzi AI, które pomogą w ich osiągnięciu. Oceń narzędzia AI na podstawie celów, łatwości integracji z już używanymi narzędziami, łatwości obsługi i kosztów.
Krok 3. Zbieranie danych i szkolenie sztucznej inteligencji
Po ustaleniu celów biznesowych i sfinalizowaniu narzędzi i technik wykorzystywanych w marketingu AI, następnym krokiem jest zebranie danych.
W większości przypadków, gdy używasz sztucznej inteligencji w marketingu, pierwszym krokiem będzie przeszkolenie jej na odpowiednich danych.
Dane te mogą pochodzić z dowolnego miejsca - bazy danych klientów, mediów społecznościowych, CRM itp.
Przed przekazaniem tych danych sztucznej inteligencji zalecamy upewnienie się, że są one wysokiej jakości, wystarczające i czyste.
Następnie wprowadź zebrane dane do sztucznej inteligencji i poproś ją o przeszkolenie się na dostarczonych danych. Wspomnij o wszelkich innych obawach lub wymaganiach.
Pamiętaj, że szkolenie sztucznej inteligencji nie jest jednorazowe; w miarę jak Twoja firma otrzymuje nowe dane klientów, musisz przekazywać je sztucznej inteligencji i aktualizować jej wiedzę. Może to być długotrwały proces, ale jest niezbędny do uzyskania lepszych wyników.
Krok 4. Wdrażanie sztucznej inteligencji w marketingu
Po zakończeniu szkolenia nadszedł czas, aby przetestować wody. Zacznij od zintegrowania sztucznej inteligencji z procesem marketingowym, który pomoże Ci osiągnąć cele wyznaczone w kroku 1.
Zadanie może być dowolne - automatyzacja powtarzalnych zadań za pomocą sztucznej inteligencji, poprawa interakcji z klientami, generowanie spostrzeżeń dla zespołu marketingowego na podstawie danych dostarczonych przez sztuczną inteligencję itp.
Krok 5. Skalowanie i wykorzystanie sztucznej inteligencji
Gdy już poczujesz się komfortowo korzystając ze sztucznej inteligencji w konkretnej operacji marketingowej, następnym krokiem musi być rozszerzenie jej zastosowania w jakiś sposób, aby zmaksymalizować wpływ sztucznej inteligencji na Twoją firmę w miarę jej rozwoju. Zacznij od zidentyfikowania miejsc, w których sztuczna inteligencja przyniosła najbardziej efektywne wyniki.
Załóżmy na przykład, że początkowo wykorzystałeś sztuczną inteligencję do analizy nastrojów i okazało się, że zmieniła ona zasady gry. W takim przypadku musisz poszukać innych operacji marketingowych związanych z obsługą klienta, w których sztuczna inteligencja może pomóc, być może w odpowiadaniu na powtarzające się zapytania klientów.
Krok 6. Pomiar i ocena
Ostatnim krokiem będzie ustalenie wskaźników, które można śledzić, aby zmierzyć wpływ sztucznej inteligencji na procesy marketingowe. Będziesz śledzić wskaźniki KPI, takie jak zwrot z inwestycji (ROI), wskaźniki zaangażowania klientów, współczynniki konwersji itp.
Ale śledzenie wskaźników KPI nie wystarczy. Pamiętaj, aby stale oceniać i dostosowywać swoją strategię AI w oparciu o dane dotyczące wydajności.
Rozważania etyczne i wyzwania związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w marketingu
Konsumenci stawiają na przejrzystość w marketingu. Wynika to z faktu, że w wielu okolicznościach klienci mają trudności ze zrozumieniem, jak działa sztuczna inteligencja, do czego wykorzystywane są ich dane i jak chronić się przed niewłaściwymi działaniami.
Co więcej, różne inne wyzwania etyczne otaczają sztuczną inteligencję i jej zastosowanie w branży marketingowej. W następnej sekcji omówimy cztery najczęstsze obawy ludzi związane ze sztuczną inteligencją.
1. Omówienie etycznych implikacji wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu
Wraz ze wzrostem wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu i innych branżach, firmy muszą przyjąć przemyślane i odpowiedzialne podejście. Chociaż sztuczna inteligencja może przynieść wiele korzyści, takich jak zwiększona wydajność, stwarza ona również istotne problemy etyczne, których nie można przeoczyć.
Dla firm ważne jest, aby zagwarantować, że treści tworzone przy użyciu sztucznej inteligencji i wszelkich form danych klientów są niedyskryminujące, nie naruszają prywatności i są przejrzyste. Nieprzestrzeganie kwestii etycznych może pociągać za sobą konsekwencje prawne i niekorzystny rozgłos.
2. Obawy o prywatność i bezpieczeństwo danych
Marki są szczególnie zainteresowane prywatnością, ochroną i bezpieczeństwem danych.
Wynika to z faktu, że cyberprzestępczość zagraża bezpieczeństwu 84% firm na całym świecie, uświadamiając właścicielom firm, że dane osobowe w niepowołanych rękach mogą mieć katastrofalne konsekwencje.
W rezultacie firmy coraz częściej traktują priorytetowo wysiłki w zakresie bezpieczeństwa, aby uniknąć ryzyka szpiegostwa, hakowania i cyberataków.
Według Wall Street Journal, Apple zabroniło swoim pracownikom korzystania z ChatGPT i innych usług opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Copilot Githuba, który pomaga programistom pisać kod.
Raport dodaje, że zakaz wynika z obaw dotyczących praktyk przetwarzania danych przez te platformy sztucznej inteligencji - które są własnością lub są wspierane finansowo przez rywala Apple, Microsoft.
3. Równoważenie automatyzacji z ludzką kreatywnością
Platformy generatywnej sztucznej inteligencji są często zasilane dziełami jednego artysty, a następnie oczekuje się od nich naśladowania ich stylu i odrębnych koncepcji projektowych.
Na przykład, można zasilić generator tekstu AI wieloma książkami tego samego autora, a następnie poinstruować go, aby stworzył powieść opartą na stylu pisania i podejściu autora, nie plagiatując przy tym żadnej z jego prac.
Nawet jeśli generowanie treści przez sztuczną inteligencję nie plagiatuje oryginalnego dzieła, wykorzystuje styl artysty bez wyraźnej zgody. W rezultacie argument generatywnej sztucznej inteligencji obraca się wokół kwestii plagiatu i niesprawiedliwego wykorzystania treści stworzonych przez człowieka.
4. Radzenie sobie z uprzedzeniami w algorytmach sztucznej inteligencji
Inną kwestią etyczną związaną ze sztuczną inteligencją w marketingu są uprzedzenia i dyskryminacja.
70% ekspertów uważa, że sztuczna inteligencja jest stronnicza wobec określonych grup ludzi. Wynika to z faktu, że systemy sztucznej inteligencji są tak obiektywne, jak dane wprowadzane do systemu. Jeśli dane są wypaczone, system AI i jego odpowiedzi również będą wypaczone.
Załóżmy, że program sztucznej inteligencji generuje obrazy marketingowe przedstawiające mężczyzn w tradycyjnie męskich rolach, takich jak lekarze lub kierownicy.
Jednocześnie kobiety są pokazywane w kobiecych rolach, takich jak pielęgniarki lub matki pozostające w domu. Wzmacnia to szkodliwe stereotypy dotyczące płci, które mogą ograniczać aspiracje zawodowe i utrwalać dyskryminację.
Przewidywania i przyszłe trendy w marketingu AI
Pomimo tych obaw, sztuczna inteligencja jest tutaj i bez wątpienia wpłynie na marketing w przyszłości. Aby pomóc ci lepiej to zrozumieć, oto kilka prognoz i trendów, które będą kształtować przyszłość sztucznej inteligencji w marketingu:
Lepsza analiza predykcyjna
Według raportów, wydatki marketingowe spadły do 6,4% całkowitych przychodów, najniższego poziomu od 2014 roku.
Głównym powodem tego spadku budżetu jest sztuczna inteligencja.
Firmy mogą wykorzystywać analitykę predykcyjną opartą na sztucznej inteligencji do odkrywania trendów, szacowania popytu rynkowego i udoskonalania kampanii marketingowych w celu uzyskania optymalnego wpływu.
Ulepszona segmentacja klientów
Łącząc dane uzyskane od klientów, sztuczna inteligencja może generować lepszy wgląd w każdego kupującego. Analizuje zarówno dane ilościowe, jak i jakościowe, a mianowicie nastroje i osobowość klienta.
Na przykład Coca-Cola zintegrowała algorytmy AI w 60 automatach sprzedających w Australii. Sztuczna inteligencja zrozumiała wzorzec transakcji każdej maszyny i przedstawiła sugestie, które pomogły zwiększyć przychody każdej maszyny.
Coca-Cola odnotowała 15% wzrost liczby transakcji dzięki zaopatrzeniu w odpowiednie produkty, podczas gdy poziom uzupełniania zapasów spadł o 18%.
Większa personalizacja
Sztuczna inteligencja zwiększy hiperpersonalizację w marketingu, kierując reklamy do potencjalnych klientów w sposób, który jest dla nich wyjątkowy i odpowiedni. Jest to ważne, ponieważ 80% klientów jest skłonnych kupować od marki, która oferuje spersonalizowane doświadczenie.
Dlatego nie jest zaskoczeniem, że w latach 2021-2022 nastąpił 6% wzrost liczby firm wykorzystujących wyłącznie dane własne do dostosowywania doświadczeń klientów.
Czy wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu to dobry wybór?
Krótka odpowiedź: Tak.
Długa odpowiedź:
Jeśli wykorzystujesz dane swoich klientów we właściwy sposób i nie naruszasz żadnych zasad, które mogą prowadzić do naruszenia danych lub dyskryminacji, uważamy, że sztuczna inteligencja może zmienić zasady gry w marketingu.
Od ustalania celów marketingowych po transkrypcję audio i wideo na różne języki, niektóre narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą ułatwić życie i zaoszczędzić mnóstwo czasu i pieniędzy.
.jpg)
Rask%20Lens%20A%20Recap%204.jpg)
